Mempelajari Jaringan Neural Buatan

Berikut dalam materi ini kita akan mempelajari Jaringan. Nah, pertama-tama kita harus tau bahwa jaringan ini adalah saraf tiruan atau yang biasa disebut jaringan saraf tiruan. Maksudnya adalah jaringan dari sekelompok unit pemrosesan kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. Nah, berikut ini adalah sebuah program jaringan.

Pertama-tama buka program Jaringan yang sudah diinstal pada komputer/laptop anda. Lalu anda klik kotak yang bernama SIMULASI JARINGAN NEURAL BUATAN.

Nah, setelah anda klik SIMULASI JARINGAN NEURAL BUATAN, maka tampilan akan seperti ini. Nah, pas anda membukanya. Ada tampilan PASSWORD, yang maksudnya anda harus mengisi terlebih dahulu passwordnya untuk menggunakan program ini. Password untuk membuka program jaringan ini adalah Bremerhaven. Perhatikan, pengetikan passwordnya. Jangan sampai salah. Karena jika salah maka program akan keluar otomatis. 

Setelah PASSWORD telah diketik lalu klik OK. Setelah itu kita masuk ke tampilan sample. Kita tinggal klik aja samplenya. Nah, kan jumlah sampel aktif yang harus kita kerjakan yaitu 5. Bila jumlah sampel aktif baru 4. Kita harus melakukan penambahan sampel. Caranya yaitu dengan klik posisi di 4. Setelah itu lakukan penambahan dengan cara klik symbol tambah (ada dibawah). Setelah itu ketik 5 yaitu sebagai sampel nomor 5. Lalu isi data inputannya, 01 dan 02nya serta aktifnya(bebas pengisiannnya).

  

Setelah samplenya selesai kita masuk ke AKTIVITAS BELAJAR dengan cara klik tool belajarnya. Nah kita dapat lihat bahwa jumlah sample aktifnya sudah 5. 

Setelah itu, kita masuk ke Bobot dan Bias. Nah, sebelumnya kita klik 7 lalu 2(in)nya di gambar jaringannya. Maka neuronnya akan berubah menjadi 7 lalu otomatis akan masuk ke W(7,2). Setelah itu kita klik Acak Nilai Bobot. Ingat, klik hanya 1x.  

Nah, kita masuk lagi ke AKTIVITAS BELAJAR. Lihat nilai kebenarannya. Terjadi perubahan digrafik batangnya.  

Nah, di AKTIVITAS BELAJAR. Kita tentukan laju belajarnya serta momentumnya. Pokoknya tentukan dari (0,0) sampai (0,5). Lalu untuk #Epochnya kita tentukan yang tadinya 0 menjadi 200. Contohnya: Laju Belajar = (0,0) dan Momentumnya = (0,0), #Epoch = 200. Lalu klik Multi Step 1x. Maka Nilai fungsi Energi akan berubah. Dan grafik batang kebenarannya juga akan berubah.   

Nah, pokoknya terus menerus seperti itu. Yaitu atur laju belajar dan momentumnya serta #Epochnya. Karena epoch akan berubah bila kita telah selesai mengklik multi step. Pokoknya selsai sampai keinginan kita yaitu kita memakai sampai 0,5 maka (0,5) (0,5) hasil dari Nilai fungsi energi jangan lupa masukan dalam table. 

-FEBISARFINA-